現在、大型商業施設などの店頭マーケティングでは、消費者一人一人がどのような行動をとっているのかを分析し、店舗の配置や商品の陳列などに人の流れに合わせた戦略が導入されつつあります。しかし、異なる場所に移動する人の動きを分析することは容易ではありません。また、顔認識による方式では、マスク装着による識別性能の低下やプライバシーに対する懸念などの問題があります。
そこで両社は、服装や持ち物も含めた人物の全体像から同一人物であるかを判定する「FORXAI」の属性認識技術を使い、スマートシティや商業施設における来店者分析を可能にするソリューション「人流マーケティング」を提供することに致しました。このソリューションでは、個人を特定することなく、異なる地点のカメラに映る人物を追跡することができます。
マスクや帽子で顔が隠れていても同一人物の認識と追跡が可能であり、個人特定を行わないため来店者のプライバシーにかかわる懸念を軽減することができます。さらに、「FORXAI」の画像処理技術により、これまで難しかった複数のカメラ間での画像整合性の問題を解決しました。また、これらのAI処理は店舗内のエッジコンピューティングで行われ、撮影映像がクラウドなどの外部に送出されることがないため、情報漏洩リスクの低減に寄与します。
「人流マーケティング」は、施設内店舗間の相互利用者数、来場者の時間帯別属性、来場者の動線といった来場者のマーケティングデータを、消費者のプライバシーに配慮しながら自動的に取得でき、より効率的な販売戦略の構築や課題解決を支援します。

「FORXAI」属性認識技術は、人間と認識して検出すると同時に、性別、年齢層、上下服装、帽子の有無、カバンの有無、メガネの有無など複数の項目の一致度で同一者と認識します。そのため、顔認識が不要なばかりでなく、正面以外の角度からでも判定が可能です。さらに、服装の色認識ができるため、ファッショントレンド分析への応用も期待されます。
※右の画像はイメージであり、実際は人物の撮影映像を保管する機能はありません。

技術紹介サイト　https://forxai.konicaminolta.com/