事業ビジョン

AIやIoTを活用した
スマート保安の実現を目指して

上述の社会課題に対し、当社ではこれまで培って来た光学技術と画像処理技術に加え、AIやIoT技術をプラントおよび工場の現場のノウハウと融合させ、より安全で安定した操業に繋げる事を目指しています。ガス監視ソリューションの撮影データと現場のノウハウを紐付けしながら蓄積し、いつでも活用できる様にします。

これにより、ベテランのノウハウを分かり易く可視化し、保安管理実務を担う作業員の経験を問わず、少数の作業員であっても、即時に適切な保安管理作業等を支援できると考えています。また、技術の継承にも活用可能です。

更に実際のプラントや工場の３Dモデリングデータと照合すれば、漏えい源の位置特定精度が向上し早期対応による安全性の向上も期待できます。業界横断的にノウハウを共有する事が出来れば、プラットフォーム化も見込めます。

詳細に関しましては、
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NEDO採択事業として
技術開発を推進

安全で安定したプラント操業を可能とするための取組として、これまで開発してきたガス監視ソリューションにAIを導入し、ガスの漏えい源の位置、漏えい量および流れの方向をより正確に把握するための技術開発を進めています。

本取り組みは2018年度から2022年度の5年間NEDO（国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構）の委託^※を受けていました。
具体的には、AIによる2次元像からの3次元像復元技術（ガス雲のような非剛体に対応）を開発し、これをベースに危険源同定AIを構築しました。

主に、コニカミノルタは、実測データとシミュレーションデータを組み合わせたデータベースを構築し、3次元像復元AIモデルの開発を行いました。一方、産官学連携として神戸大学はブラックボックス化しやすいAIに対して、解析的アプローチにより誤差要因等を明らかにし、その有効性の確認も行いました。
今後は実際のプラントでの実証も通じ、様々な外乱要因にも強いシステムとして更に技術を鍛えます。

※ 採択事業名：「次世代人工知能・ロボットの中核となるインテグレート技術開発／人工知能技術の社会実装に向けた研究開発・実証／AI 活用によるプラント保全におけるガス漏洩の発見と特定の迅速化、並びに検出可能ガスの対象拡大」

将来像実現の為の技術開発の流れ

危険源同定AIを搭載したガス監視システム概念図

プロジェクトの詳細は以下のリンクよりNEDO発行のパンフレットをご参照ください。

• 「次世代人工知能・ロボットの中核となる インテグレート技術開発 プロジェクト紹介」（新エネルギー・産業技術総合開発機構）を基に作成